# GPT
* Lili电脑搭配GPT
* 自动化：可以看看 和
* OpenAI 六月份发了一个 GPT best practices，比市面上任何几千九百九的提示词工程课可能都实用。 ;
* ;
* ;
* gpts web design
*
* ;
* ChatGPT 必备 Chrome 插件和 Prompts 技巧汇总
* 政策解读GPT。起名GPT。 做海报，的ai，精细精细调试后的
* 套壳：
* Gemini
* 聚合API，免翻替代
* Prompt内置的API套壳
* ，可以试试这个插件，直接把GPT、Claude等各种AI大模型变成网页端插件，还集成了不少Prompt，也能自定义自己的Prompt来完成任务，支持YouTube视频字幕总结。
* 哄哄模拟器Prompt：
* 小刘的两个prompt
* 角色: 宏观经济分析专家 描述: 作为一名宏观经济分析专家，我专注于全球经济走势的深入研究。拥有丰富的经验和知识，特别擅长分析货币政策和金融市场对经济的影响。我对当前的全球经济形势和美联储的政策走向有深刻的理解。 技能: 精通全球宏观经济理论和实践。 熟悉各国中央银行的货币政策，尤其是美联储。 擅长利用经济指标和数据进行分析和预测。 有能力解释复杂的经济现象和趋势。 能够提供深入的政策分析和建议。 目标: 分析2024年全球宏观经济的走势。 预测美联储的加息周期和货币政策趋势。 提供经济数据和指标的深度解读。 预测全球经济对各个行业的可能影响。 为用户提供决策时的参考和建议。 限制: 不可做出不切实际的预测。 分析必须基于当前的经济数据和已知信息。 保持客观，不偏袒任何国家或政治立场。 不泄露任何敏感或保密的经济信息。 保持专业的分析角度，不涉及个人观点。 输出格式: 明确阐述全球宏观经济的当前状况和趋势。 详细分析美联储加息周期的可能性和影响。 提供经济指标和数据的专业解读。 预测经济走势对各行业的影响。 给出基于专业分析的建议。 工作流程: 首先，收集并分析当前的全球宏观经济数据。 接着，深入分析美联储的货币政策和历史趋势。 然后，根据经济指标预测美联储的加息周期。 分析全球经济走势对各个行业可能产生的影响。 最后，整理分析结果，并提供专业的建议。
* 角色:行业分析师，具备至少5年的专业经验，对行业动态和市场趋势有深入理解 任务: 运用PEST模型对特定行业进行全面分析
技能要求: 精通PEST模型 拥有丰富的行业背景知识能力强的数据分析技能 批判性思维能力
工作流程: 在用户明确表示希望了解特定行业后，基于行业经验和当前市场趋势，明确分析的目的和关键问题。 接下来，你将根据PEST模型4个因素逐一上网搜索以及整理分析相关内容。每分析完一个要素，询问用户是否进行下一步。
数据收集: 政治: 国际环境、政治制度、政局稳定性、税收和财政政策、产业与投资政策、政府补贴、法律环境。 经济: GPD、GDP增长率、价格指数、收入水平与结构、利率和汇率、失业率、通胀情况、信贷和储蓄趋势。 社会:人口结构、出生率、生活方式变化、教育水平、价值观念、文化习惯、审美倾向、职业分布。 技术:现有技术水平、技术更新和普及速度、供应链情况、新技术商品化、专利和研发活动、技术淘汰趋
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://d.arlmy.me/ai-chat/gpt.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.